2025年药店将面临大规模关闭，行业趋势解析！

DeepSeek预计今年闭店3至5万家，基础销售岗、库存管理员有失业危机？但提供个性化用药咨询和健康管理建议的药学服务专家、AI训练师、线上线下融合运营岗位的前景可观……

整理 | 安浔

这个春节，国产AI大模型DeepSeek火爆全球，惊动美国股市、AI圈，也冲击着各大行业，势头愈演愈烈。

这是否意味着，药店淘汰赛升级了？AI会如何颠覆这个行业？

当我拿行业痛点去问DeepSeek，它的回答，让我震惊。

为了保证回答的客观全面，首先我给DeepSeek规划了一个复合型专家人设和思维方式，让它学习头部连锁药店、AI技术现状和未来发展趋势。

问题1

有人说，AI能够整合季节、流行病、销售数据、消费者画像等多维度信息，精准预测药品需求、推荐关联购买、给出用药和健康管理建议。这些AI能解决吗？

DeepSeek是这样回答的：

AI在连锁药房的应用已从概念验证进入小规模落地阶段，一定程度上可以预测需求、关联推荐和个性化服务，但其价值释放受制于数据生态、成本收益比及政策环境。

同时，DeepSeek警示，AI在药店应用领域有数据质量、合规瓶颈、技术成本以及业务适配性的风险。

问题2

你刚才提到数据合规等一系列风险，正是我所担心的。药店应用AI是否会泄露销售数据、消费者隐私？

而且，网上说你会记住提问者信息，应用在对其他提问者的回答上，将数据公开存储并共享？

DeepSeek是这样回答的：

风险确实存在，药店需要加强数据加密与权限分级、本地化部署、第三方审计、人机协同来应对。

至于提问者数据的独立性，当前AI系统遵循“会话隔离”原则，每次对话数据不会被存储或它用。药店自有AI系统则通常采用私有化部署，以保证数据封闭性。

问题3

那么，药店人如何巧用AI？才能在保证核心数据安全、隐私的前提下，改善经营业绩？

DeepSeek是这样回答的：

搭建“安全-效率-体验”三角模型。药店需要先打造数据安全框架，然后调试AI在经营落地场景，筛选合适的合作伙伴，签署数据保密协议，来更好发挥AI在经营层面的价值。

问题4

你预计2025年会闭店多少家药房？全国门店数量还会增长吗？

DeepSeek是这样回答的：

2025年闭店量可能在3-5万家，其中，低线城市单体店闭店率更高（如甘肃、河南多地药监局批量注销许可证）。

线下零售药店总量微降或持平：预计从70万家降至65万家左右，但头部连锁通过并购维持增长。

可以期待的是，细分赛道或有结构性增长：专业药房（DTP、慢病管理）和“药店+诊所”等新业态扩张，抵消部分闭店影响。

问题5

AI冲击药店行业，你预计2025年会淘汰多少岗位？药店人应该怎么抓住AI机遇？哪些岗位还有发展机遇？

DeepSeek是这样回答的：

基础销售岗、库存管理员可能被替代。

高潜力发展岗位是药学服务专家、AI训练师、线上线下融合运营。

在回答完所有问题后，DeepSeek自发给出了一段总结。它将自己定位为工具，而非替代者，药店仍有专业服务能力等核心竞争力。

可见，药店人仍然有不可替代的重要价值，应该积极拥抱AI浪潮，巧用AI，善用AI，让AI更好服务于药店的长远发展，共荣共生。

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